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Applied AI in HR


Bias-Gefahr im Recruiting: Warum KI nur so fair ist wie ihr Einsatz – und warum “Scoring-KI” etwas völlig anderes ist als Decision Support
KI im Recruiting ist nicht automatisch objektiv – im Gegenteil: Bias kann sich durch Scoring-Modelle massiv skalieren. Entscheidend ist, wie KI eingesetzt wird. Warum Decision Support statt Rankings fairer ist – und wie ki:seido Bewerbungen strukturiert, ohne Kandidaten zu bewerten.
28. Jan.4 Min. Lesezeit


KI im Recruiting: Was der EU AI Act wirklich bedeutet (und was nicht)
Der EU AI Act schafft erstmals einen verbindlichen Rechtsrahmen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Recruiting. KI-Systeme, die Auswahl- oder Profiling-Entscheidungen beeinflussen, gelten in der Praxis meist als Hochrisiko-Systeme und unterliegen strengen Auflagen. Der Beitrag zeigt, welche Recruiting-Anwendungen betroffen sind, welche Pflichten Unternehmen beachten müssen – und wie KI weiterhin sinnvoll und rechtskonform eingesetzt werden kann.
21. Jan.4 Min. Lesezeit


Die 5 häufigsten Fehler beim Screening von Bewerbungen – und warum sie systemisch sind
Warum gutes Recruiting oft schon beim Screening von Bewerbungen scheitert. Die fünf häufigsten Fehler – und wie strukturierte Prozesse die Entscheidungsqualität spürbar verbessern.
12. Jan.3 Min. Lesezeit
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